Objectifs de la formation

• Comprendre la culture et les principes DevOps
• Maîtriser les concepts de CI/CD (Intégration Continue / Déploiement Continu)
• Découvrir les outils essentiels de l'écosystème DevOps
• Mettre en place des pipelines d'automatisation
• Appliquer les bonnes pratiques d'Infrastructure as Code
• Implémenter une stratégie de monitoring et d'observabilité

Programme de la formation

Jour 1 : Culture et fondamentaux DevOps

• Introduction au DevOps : origines, définition et principes
• Les trois voies du DevOps : flux, feedback, amélioration continue
• CALMS : Culture, Automation, Lean, Measurement, Sharing
• DevOps et Agilité : complémentarité des approches
• Les métriques DevOps : lead time, deployment frequency, MTTR, change failure rate
• Atelier : cartographie de votre chaîne de valeur actuelle

Jour 2 : CI/CD et Automatisation

• Intégration Continue (CI) : principes et bonnes pratiques
• Gestion du code source et stratégies de branching
• Déploiement Continu (CD) : du commit à la production
• Les outils CI/CD : Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps
• Tests automatisés dans le pipeline : unitaires, intégration, E2E
• Atelier pratique : création d'un pipeline CI/CD complet

Jour 3 : Infrastructure et Monitoring

• Infrastructure as Code (IaC) : Terraform, Ansible, Pulumi
• Introduction à la conteneurisation avec Docker
• Orchestration avec Kubernetes (concepts fondamentaux)
• Monitoring et observabilité : logs, métriques, traces
• Outils de monitoring : Prometheus, Grafana, ELK Stack
• Gestion des incidents et post-mortems blameless
• Atelier : mise en place d'un dashboard de monitoring
• Plan d'action : roadmap pour votre transformation DevOps

Public cible

• Développeurs souhaitant élargir leurs compétences
• Administrateurs systèmes et ingénieurs d'exploitation
• Chefs de projet technique et lead developers
• Architectes logiciels et techniques
• Toute personne impliquée dans la livraison de logiciels

Prérequis

• Connaissance basique de Linux et de la ligne de commande
• Notions de développement logiciel
• Familiarité avec Git (recommandé)

Méthodes pédagogiques

• Approche très pratique (60% de labs)
• Environnement de formation dédié pour chaque participant
• Exercices hands-on sur des outils réels
• Études de cas et retours d'expérience industriels
• Support de formation et accès aux ressources complémentaires